國家在人工智能人才培養(yǎng)政策上正持續(xù)發(fā)力。不久前，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出三大類18項重點(diǎn)任務(wù)，并提出“三步走”目標(biāo)，到2030年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

在教育部最新公布的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，人工智能類項目達(dá)57個。

如何立足國家需求和產(chǎn)業(yè)需要，培養(yǎng)人工智能高端人才，是高校共同面臨的課題。

專業(yè)建設(shè)步入快車道

“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的企業(yè)都在瘋狂搶人，給畢業(yè)生開出高薪。學(xué)院很多優(yōu)秀畢業(yè)生都留不住，放棄深造直接去企業(yè)工作了。”北京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院院長、中國人工智能學(xué)會副理事長黃河燕告訴記者。

近年來，高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的熱情持續(xù)高漲。截至目前，全國人工智能直接相關(guān)本科專業(yè)布點(diǎn)489個，相比2017年增加244%。

與此相對照的是，根據(jù)高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報告統(tǒng)計，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備方面，中國卻只有5%左右。

“目前，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域人才輸出供不應(yīng)求，高端人才儲備存在很大缺口。加快專業(yè)建設(shè)步伐才能更好地適應(yīng)社會對人工智能領(lǐng)域人才的迫切需求。”黃河燕認(rèn)為，專業(yè)建設(shè)上不能盲目，一方面，要按照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行精準(zhǔn)布點(diǎn);另一方面，每所學(xué)校要根據(jù)自己的學(xué)科積累，結(jié)合自身優(yōu)勢，找準(zhǔn)與人工智能相結(jié)合的專業(yè)突破口，重點(diǎn)建設(shè)一批特色專業(yè)。

近年來，建立人工智能一級學(xué)科的呼聲在學(xué)界不時發(fā)出。此次計劃明確提出，“完善人工智能學(xué)科體系，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)”。

在西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院教授、中國人工智能學(xué)會副理事長焦李成看來，設(shè)立人工智能一級學(xué)科是學(xué)科體系優(yōu)化的第一步。智能學(xué)科具有引領(lǐng)性和普適性，其一級學(xué)科的設(shè)立，利于有針對性地培養(yǎng)人工智能人才，同時促進(jìn)工、理、醫(yī)學(xué)等學(xué)科融合發(fā)展達(dá)到新高度。

“人工智能學(xué)科覆蓋面廣，與其他學(xué)科交叉融合度高。在學(xué)科建設(shè)上，目前需要理順人工智能與其他一級學(xué)科之間的關(guān)系，在確保發(fā)展優(yōu)質(zhì)學(xué)科的同時避免重復(fù)建設(shè)。”黃河燕說。

據(jù)黃河燕介紹，中國人工智能學(xué)會已聯(lián)合20個相關(guān)學(xué)會、42所高校以及相關(guān)科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)，經(jīng)過近百次調(diào)研論證，最終形成《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科論證報告》。報告建議，設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科，下設(shè)5個二級學(xué)科，分別是腦認(rèn)知機(jī)理、機(jī)器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機(jī)器人與智能系統(tǒng)。

打造復(fù)合型人才培養(yǎng)模式

此次計劃提出，重視人工智能與計算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。同時，提出明確的量化指標(biāo)：到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。

在焦李成看來，“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式具有全局性和前瞻性。“人工智能技術(shù)是普適的基礎(chǔ)而非專用的方法，更是教育3.0改革的核心技術(shù)，任何傳統(tǒng)領(lǐng)域向前推進(jìn)都需要與人工智能相結(jié)合。把人工智能知識和技能滲透到各個專業(yè)的培養(yǎng)中，可以進(jìn)一步發(fā)掘各個學(xué)科、專業(yè)的潛力。”

作為教育部首批認(rèn)定的新工科項目，上海交通大學(xué)電子信息學(xué)院副院長李少遠(yuǎn)的《以新工科建設(shè)為引領(lǐng)的“人工智能”專業(yè)課程體系探索與改革》，凝結(jié)了他多年來對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的思考。

“目前的課程體系對人工智能模塊不夠聚焦，課程設(shè)置缺乏系統(tǒng)性和連貫性。現(xiàn)在迫切需要在頂層設(shè)計上打破傳統(tǒng)專業(yè)方向的壁壘，形成全局性知識體系基礎(chǔ)設(shè)計，建設(shè)平臺化課程譜系。”李少遠(yuǎn)的改革思路是，融合電子信息學(xué)院各個專業(yè)方向的特色，形成模塊化設(shè)計，初步面向虛擬現(xiàn)實、計算成像、大數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)6個模塊進(jìn)行專門設(shè)計。

“高校人才培養(yǎng)滯后于產(chǎn)業(yè)界需求是普遍現(xiàn)象。我們需要思考的是，大學(xué)應(yīng)該著重培養(yǎng)學(xué)生什么樣的能力，不能總是被市場牽著鼻子走。”李少遠(yuǎn)認(rèn)為，關(guān)鍵是要培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和必須具備的知識結(jié)構(gòu)。

打破校企人才培養(yǎng)“邊界”

計劃提出，深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人，推廣實施人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新成果推動人才培養(yǎng)改革。

據(jù)了解，自2014年起，教育部實施產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，2017年，組織華為、騰訊、百度、英特爾等多家企業(yè)與高校實施了“面向人工智能的雙創(chuàng)教育改革與實踐”“人工智能專業(yè)課程體系研究與實踐”“多核編程及人工智能”等600多項人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新需求推動高校人才培養(yǎng)改革，企業(yè)提供資金、軟硬件支持1.3億元。

“要在理念層面真正認(rèn)識到產(chǎn)學(xué)合作的重要性，高校要與企業(yè)共同打造人才培養(yǎng)實踐平臺。”焦李成介紹，西安電子科技大學(xué)與惠普、北斗等企業(yè)聯(lián)合成立創(chuàng)新實驗室、研究中心。創(chuàng)新實驗室從應(yīng)用項目開發(fā)、應(yīng)用性學(xué)術(shù)競賽、創(chuàng)新項目研究等3個方面引導(dǎo)和培養(yǎng)學(xué)生，讓學(xué)生可以參與到具有實際應(yīng)用意義的項目開發(fā)當(dāng)中去，從而快速提升科研能力，充分挖掘自己的創(chuàng)新潛力。

黃河燕認(rèn)為，要設(shè)置明確的考核指標(biāo)對產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目進(jìn)行評價。據(jù)黃河燕介紹，去年北京理工大學(xué)在教育部和工信部的指導(dǎo)下牽頭發(fā)起了信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，該聯(lián)盟成立了專門的工作委員會制定人才培養(yǎng)的相關(guān)評價體系，充分發(fā)揮了第三方評價的作用。